TRAbectedin in adVanced rEtroperitoneal well differentiated/dedifferentiated Liposarcoma and Leiomyosarcoma (TRAVELL): results of a phase II study from the Italian Sarcoma Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is a multicentre, single-arm, phase II study aimed at further exploring the activity of trabectedin as second-/further-line treatment in retroperitoneal leiomyosarcoma (LMS) and well-differentiated/dedifferentiated liposarcoma (LPS). MATERIALS AND METHODS: The primary endpoint was the growth modulation index (GMI) defined as the ratio between PFS under trabectedin (PFS) and during previous chemotherapy treatment: time to progression (TTP-1). Secondary endpoints were objective response rate (ORR) and PFS. As per protocol, patients were considered responders if the GMI was >1.33, non-responders if <0.75 and neither if 0.76-1.32. RESULTS: Overall 91 patients were assessable for the primary endpoint (32 patients with LMS and 59 patients with LPS): the median number of cycles received was 6.0 (Q1-Q3 3.0-12.0), and the main reason for treatment discontinuation was disease progression in 72% of patients. The median PFS was 6.0 months, while the median TTP1 was 7.5 months (8.1 and 6.4 months for LMS and LPS, respectively). Thirty-three patients [52%, 95% confidence interval (CI) 36% to 58%, P = 0.674, odds of response 1.1] had a GMI >1.33 (LMS 46%, 95% CI 26% to 67%, odds of response 0.85; LPS 56%, 95% CI 40% to 72%, odds of response 1.3). Overall, in LPS we observed 15/47 patients with a GMI <0.5 and 15/47 patients with a GMI >2. Among LMS patients, 9/26 had a GMI <0.5 and 10/26 had a GMI >2. Overall, ORR (complete response + partial response) was 16% (24% for LMS and 12% for LPS). CONCLUSIONS: While the primary endpoint of the study was not met, we noticed a subgroup of patients with a markedly discrepant TTP with trabectedin in comparison to previous therapy (GMI <0.5 or >2, the latter including some patients with a long TTP with trabectedin). A mismatch between PFS and overall survival was observed, possibly due to the natural history of the two different histologies and the availability of further lines in LMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».