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Enregistrement W4401412619 · doi:10.1021/acs.analchem.4c02373

Exploration of Materials for Three-Dimensional NMR Microcoil Production via CNC Micromilling and Laser Etching

2024· article· en· W4401412619 sur OpenAlexafffund
Vincent Moxley‐Paquette, Jacob Pellizzari, Daniel Lane, Katrina Steiner, Peter M. Costa, William W. Wolff, Daniel H. Lysak, Rajshree Ghosh Biswas, Katelyn Downey, Kiera Ronda, Ronald Soong, D. M. Zverev, Peter De Castro, Thomas Frei, Danijela Al Adwan‐Stojilkovic, Stephan Gräf, S. Gloor, Daniel Schmidig, Rainer Kuemmerle, Till Kuehn, Falko Busse, Nathan Haberer, Jakub Domaszewicz, Ryan Scatena, Andressa Lacerda, Ben Nashman, Jens Anders, Marcel Utz, André J. Simpson

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrocoilChemistryEtching (microfabrication)LaserOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The excellent versatility of 5-axis computer numerical control (CNC) micromilling has led to its application for prototyping NMR microcoils tailored to mass-limited samples (reducing development time and cost). However, vibrations during 5-axis milling can hinder the creation of complex 3D volume microcoils (i.e., solenoids and saddle coils). To address these limitations, a high-resolution NSCNC ELARA 4-axis milling machine was developed with the extra precision required for making complex 3D volume microcoils. Upon investigating the performance of resonators made with various copper-coated dielectrics, resonators with poly(methyl methacrylate) (PMMA) provided the best SNR/line shape. Thus, complex 1.7 mm microcoil designs were machined from Cu-coated PMMA. A milled 6.4 mm solenoid also provided 6.6× the total carbon signal for a 13 C-labeled broccoli seed compared to a commercial inverse 5 mm NMR probe (demonstrating potential for larger coil designs). However, the manufacture of coils <1.7 mm with copper-coated PMMA rods was challenging as ∼0.5 mm of remaining PMMA was needed to retain their structural integrity. To manufacture smaller microcoils, both a solenoid and saddle coil (both with 1 mm O.D., 0.1 mm thick walls) were etched from Cu-coated glass capillaries using a UV picosecond laser that was mounted onto an NSCNC 5-axis MiRA7L. Both resonators showed excellent signal and identified a wide range of metabolites in a 13 C-labeled algae extract, while the solenoid was further tested on two copepod egg sacs (∼4 μg of total sample). In summary, the flexibility to prototype complex microcoils in-house allows laboratories to tailor microcoils to specific mass-limited samples while avoiding the costs of cleanrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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