Interaction of the dorsolateral prefrontal cortex with the precuneal medial parietal cortex for the monitoring of information in working memory in the macaque monkey
Notice bibliographique
Résumé
The executive control process of monitoring information in working memory depends on the mid-dorsolateral prefrontal cortical region (cytoarchitectonic areas 46 and 9/46) in interaction with the hippocampal memory system. Anatomical studies demonstrated strong connectivity between the mid-dorsolateral prefrontal cortex and the medial parietal area PGm that lies on the precuneus. Area PGm is also strongly connected with the attentional system on the lateral inferior parietal lobule (area PG) and the limbic retrosplenial/posterior cingulate region that interacts with the hippocampal memory system. Thus, in terms of anatomical connectivity, area PGm appears to be a critical node for the integration of executive control processing from the prefrontal cortex with the online attentional and memory related processing. This hypothesis was tested in macaque monkeys with the crossed unilateral lesion methodology. A unilateral lesion in the mid-dorsolateral prefrontal cortex was combined with a unilateral lesion in area PGm in the opposite hemisphere. The results demonstrated an impairment on the externally ordered working memory task that assesses the monitoring of information in working memory. Thus, the medial parietal area PGm is a critical node in mediating the functional interaction between the prefrontal region for the executive control process of monitoring information and the memory system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».