Public health unit engagement in school mental health programs and adolescent mental health during the COVID-19 pandemic: COMPASS, 2018–2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health unit (PHU) engagement in schools is important for promoting wellness in students. We aimed to investigate if PHU engagement with schools may have provided protection against the risk of depression and anxiety in students during the COVID-19 pandemic. METHODS: We used longitudinal data from the Cannabis, Obesity, Mental health, Physical activity, Alcohol use, Smoking and Sedentary behaviour survey between the 2018/19 and 2020/21 academic years. Multilevel models were used to assess the association between PHU engagement with school mental health programs prior to the COVID-19 pandemic and depressive (Center for Epidemiologic Studies Depression scale Revised) and anxiety symptoms (Generalized Anxiety Disorder scale) during the COVID-19 pandemic. RESULTS: The sample included 23 894 students across 104 secondary schools in British Columbia, Alberta, Ontario and Quebec. In confounder-adjusted models, PHU engagement before the pandemic was not associated with student depressive symptoms (B = -0.01, 95% CI = -0.04, 0.02), but was protective against anxiety symptoms (B = -0.03, -0.06, 0.001) during the COVID-19 pandemic. DISCUSSION: The results highlight that PHU engagement with mental health programming in schools was protective against anxiety for students during the COVID-19 pandemic. The findings support the importance of PHU engagement for improving student mental health and pandemic recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».