Self‐defined former smokers consume the highest opioid quantities following knee and shoulder arthroscopy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify risk factors associated with increased postoperative opioid consumption and inferior pain outcomes following knee and shoulder arthroscopy. METHODS: Using the data set from the NonOpioid Prescriptions after Arthroscopic Surgery in Canada (NO PAin) trial, eight prognostic factors were chosen a priori to evaluate their effect on opioid consumption and patient-reported pain following arthroscopic knee and shoulder surgery. The primary outcome was the number of oral morphine equivalents (OMEs) consumed at 2 and 6 weeks postoperatively. The secondary outcome was patient-reported postoperative pain using the Visual Analogue Scale (VAS) at 2 and 6 weeks postoperatively. A multivariable linear regression was used to analyse these outcomes with eight prognostic factors as independent variables. RESULTS: Tobacco usage was significantly associated with higher opioid usage at 2 (p < 0.001) and 6 weeks (p = 0.02) postoperatively. Former tobacco users had a higher 2-week (p = 0.002) and cumulative OME (p = 0.002) consumption compared to current and nonsmokers. Patients with a higher number of comorbidities (p = 0.006) and those who were employed (p = 0.006) reported higher pain scores at 6 weeks. Patients in the 'not employed/other' category had significantly lower pain scores at 6 weeks postoperatively (p = 0.046). CONCLUSION: Former smoking status was significantly associated with increased post-operative opioid consumption following knee and shoulder arthroscopy at 2 and 6 weeks postoperatively. Increased pain was found to be significantly associated with employment status and an increasing number of comorbidities at 6 weeks postoperatively. These findings can aid clinicians in identifying and mitigating increased opioid utilization as well as worse pain outcomes in high-risk patient populations. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».