The Impact of Parent-Based Support Programs on Neurodevelopmental Prognosis: Second-Year Results from a Newly Established Neurodevelopmental Follow-Up Unit in a Tertiary Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to assess the neurodevelopmental progress of high-risk infants 2 years post implementation of the Neurodevelopmental Follow-Up Unit (NFU) program at our hospital and explore implementation challenges for insights. Materials and Methods: Infants were assessed using the Hammersmith Infant Neurological Examination (HINE), The Alberta Infant Motor Scale (AIMS), and Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Third Edition (BSID-III). A multidisciplinary team provided comprehensive parent education covering neurologic cues, postural advice, and developmental instructions in accordance with the children’s assessment findings. In addition, a pediatric physical therapist provided motor development training emphasizing age-appropriate milestones and functional independence, while child development specialists addressed delays identified through BSID-III assessments. Results: A total of 121 high-risk babies were enrolled during a 2-year period. Results revealed that 9 infants exhibited suboptimal HINE scores at 3-4 months, with only 2 maintaining suboptimal scores at 12-15 months. Similarly, 2 infants with suboptimal AIMS scores at 3-4 months reached normal values at 12-15 months. Comparable improvements were observed in BSID-III scores. While no correlation between HINE and AIMS scores was found at the 3-4-month mark, a significant correlation emerged between AIMS and HINE scores at 6-9 months (r = 0.643, P < .001) and 12-15 months (r = 0.820, P < .001). Conclusion: Encouraging early family education alongside regular monitoring of high-risk newborns appears to have a positive impact on their motor and cognitive development. Consideration of clinical recommendations, such as tailored interventions and periodic assessments, may contribute to optimizing developmental outcomes. Cite this article as: Kurt-Aydın M, Engür D, Gençpınar P, İnal Akkaya M, Özer Kaya D, Olgaç Dündar N. The impact of parent-based support programs on neurodevelopmental prognosis: Second-year results from a newly established neurodevelopmental follow-up unit in a tertiary hospital. Turk Arch Pediatr. 2024;59(3):296-304.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».