Social, not genetic, programming of development and stress physiology of a colonial seabird
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic differences often stem from genetic/maternal differences and/or early-life adaptations to local environmental conditions. In colonial animals, little is known on how variation in the social environment is embedded into individual phenotypes, nor what the consequences are on individual fitness. We conducted an experimental cross-fostering study on king penguins ( Aptenodytes patagonicus ), exchanging eggs among 134 pairs breeding in high-density (67 pairs) or low-density (67 pairs) areas of the same breeding colony. We investigated differences in parent and chick phenotypes and survival in relation to the density of their origin and foster environment. Adults breeding in colony areas of high density exhibited decreased resting behaviour and increased aggression and vigilance, increased hypometabolism during incubation fasts, and more moderate corticosterone responses shaped by exposure to chronic stressors (e.g. constant aggression by neighbours). Chick phenotypes were more influenced by the environment in which they were raised than their genetic/maternal origin. Chicks raised in high-density colonial environments showed enhanced weight gain and survival rates regardless of the density of their genetic parents’ breeding areas. Our study experimentally shows advantages to breeding in colonial areas of higher breeder densities in king penguins, and highlights the importance of social settings in shaping phenotype expression in colonial seabirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».