Identification of Rocaglate Acyl Sulfamides as Selective Inhibitors of Glioblastoma Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Glioblastoma (GBM) is the most aggressive and frequently occurring type of malignant brain tumor in adults. The initiation, progression, and recurrence of malignant tumors are known to be driven by a small subpopulation of cells known as tumor-initiating cells or cancer stem cells (CSCs). GBM CSCs play a pivotal role in orchestrating drug resistance and tumor relapse. As a prospective avenue for GBM intervention, the targeted suppression of GBM CSCs holds considerable promise. In this study, we found that rocaglates, compounds which are known to inhibit translation via targeting of the DEAD-box helicase eIF4A, exert a robust, dose-dependent cytotoxic impact on GBM CSCs with minimal killing of nonstem GBM cells. Subsequent optimization identified novel rocaglate derivatives (rocaglate acyl sulfamides or Roc ASFs) that selectively inhibit GBM CSCs with nanomolar EC 50 values. Furthermore, comparative evaluation of a lead CSC-optimized Roc ASF across diverse mechanistic and target profiling assays revealed suppressed translation inhibition relative to that of other CSC-selective rocaglates, with enhanced targeting of the DEAD-box helicase DDX3X, a recently identified secondary target of rocaglates. Overall, these findings suggest a promising therapeutic strategy for targeting GBM CSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».