Mortality and major adverse cardiovascular events after glucagon-like peptide-1 receptor agonist initiation in patients with immune-mediated inflammatory diseases and type 2 diabetes: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the risk of all-cause mortality and major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) and type 2 diabetes newly initiating glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1-RAs) versus dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4is). METHODS: We performed a population-based cohort study using administrative health data from British Columbia. Patients with an IMID (i.e., rheumatoid arthritis, psoriatic disease, ankylosing spondylitis, inflammatory bowel disease, or a systemic autoimmune rheumatic disease) and type 2 diabetes who newly initiated a GLP-1-RA or DPP-4i between January 1, 2010, and December 31, 2021 were identified using ICD-9/10 codes. The primary outcome was all-cause mortality. Secondary outcomes included MACE and its components (i.e., cardiovascular death, myocardial infarction, and ischemic stroke). Cox proportional hazard regressions were used with propensity score overlap weighting. The analysis was repeated in age- and sex-matched adults without IMIDs. RESULTS: We identified 10,855 adults with IMIDs and type 2 diabetes who newly initiated a GLP-1-RA or DPP-4i. All-cause mortality rate was lower among initiators of GLP-1-RAs compared to initiators of DPP-4is, with a weighted hazard ratio (HR) of 0.48 (95% confidence interval [CI], 0.31-0.75) and rate difference (RD) of -9.4 (95% CI, -16.0 to -2.7) per 1000 person-years. Rate of MACE was also lower with GLP-1-RA exposure (HR 0.66 [0.50-0.88], RD -10.5 [-20.4 to -0.8]). Effect sizes were similar in adults without IMIDs. CONCLUSION: In patients with IMIDs and type 2 diabetes, GLP-1-RA exposure is associated with a lower risk of all-cause mortality and MACE compared to a cardioneutral active comparator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».