The Association of Adverse Pregnancy Outcomes With Overactive Bladder Anticholinergics
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The pregnancy safety and teratogenicity of overactive bladder (OAB) anticholinergic medications in humans are unknown. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine if the use of OAB anticholinergics during pregnancy was associated with adverse pregnancy outcomes or congenital malformation. STUDY DESIGN: Using routinely collected health care data from Ontario, Canada, we conducted a retrospective cohort study and identified women aged 18-45 years who gave birth between 2004 and 2022 and were eligible for provincial drug benefits. We used gestational age and birth dates to approximate conception dates. The primary exposure was filling a prescription for an OAB anticholinergic during pregnancy (compared with nonusers). The coprimary outcomes were pregnancy complication (which included preterm birth or low birth weight) and congenital malformation. Poisson regression models with generalized estimating equations and inverse probability of treatment weighting were used to estimate risk ratios (RRs). RESULTS: We identified 138,271 births, of which 479 (0.3%) had exposure to an OAB anticholinergic, for a median of 60 (interquartile range, 30-120) days. The most common OAB anticholinergic was oxybutynin (84%). In the weighted cohort, the risk of a pregnancy complication was significantly elevated (RR, 1.65; 95% confidence interval [CI], 1.40-1.95; P < 0.01; absolute risk difference + 9.9% [95% CI, +5.9, +13.9]), with a dose-response relationship close to statistical significance ( P = 0.07). The risk of congenital malformations with OAB anticholinergic use was not significant (RR, 1.24; 95% CI, 0.85-1.80; P = 0.26). CONCLUSIONS: Pregnant women who take OAB anticholinergic medications have a higher risk of pregnancy complications, but not congenital malformations, compared with non-OAB anticholinergic users. This information can be used when counseling women of child-bearing age about these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».