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Enregistrement W4401421672 · doi:10.1002/eqe.4207

Suitable engineering demand parameters for acceleration‐sensitive nonstructural components

2024· article· en· W4401421672 sur OpenAlex
MirAmir Banihashemi, Lydell Wiebe, André Filiatrault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAccelerationEngineeringStructural engineeringComputer scienceAerospace engineeringEnvironmental sciencePhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early earthquake design codes used peak ground accelerations (PGAs) as intensity measures (IMs) to characterize the demands of ground motions on structures, but have since shifted towards using spectral accelerations because they provide a better indication of demand. The design of acceleration‐sensitive nonstructural components has followed a similar approach, with modern codes being based on an estimate of the spectral acceleration at the period of the nonstructural component. However, most fragility curves for loss assessment of acceleration‐sensitive nonstructural components, including the existing FEMA P58 library, continue to be based on peak floor accelerations (PFAs). Similar to PGAs as an IM for buildings, a limitation of PFA as an engineering demand parameter (EDP) for nonstructural components is its lack of dependence on the period of those components. In this study, fifteen alternative EDPs suggested in the literature are evaluated as potential candidates for developing seismic damage fragility curves. Acceleration‐sensitive nonstructural components are simulated by single‐degree‐of‐freedom (SDOF) components with elastic perfectly plastic behavior, with a period range of 0.01 to 1 s, and varying strength levels. Nonlinear response history analyses are conducted for the SDOFs, using floor motions obtained from both the first floor and the roof of buildings designed with four distinct seismic force‐resisting systems. Ductility demands for each SDOF are taken as an indicator of damage and are predicted using a linear regression model developed for each specific EDP. The suitability of candidate EDPs is evaluated based on their efficiency and relative sufficiency. Furthermore, a comparison is made between the expected annual loss calculated using fragility curves derived from the selected EDPs to quantify how the EDP used for a fragility curve can affect the seismic loss assessment. The results reveal that the PFA is a suitable EDP only for nonstructural components with very short periods (i.e., less than 0.1 s). Moreover, although the spectral acceleration at the period of the SDOF nonstructural component is a suitable EDP for components that are nearly elastic and are located on the roof of buildings, the peaks that develop in the floor spectra can grossly overstate the demands on nonstructural components that experience significant nonlinearity in their response. In such situations, an average of the spectral accelerations in a range of periods near the period of the SDOF nonstructural component is more appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle