Need for Support: Facilitating Early Transfer of Cardiogenic Shock Patients to Advanced Heart Failure Centres
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiogenic shock (CS) is a complex, life-threatening condition that requires timely care of patients. The purpose of this study is to evaluate the characteristics and outcomes of patients transferred to a cardiac intensive-care unit from outside hospitals, compared to those of patients admitted directly to a CS centre. Methods Patients admitted with CS (January 1, 2014-December 31, 2019) were analyzed. Clinical characteristics and outcomes were recorded. Results A total of 916 patients were admitted with CS; 440 (48.0%) were transferred from outside hospitals, and 476 (52.0%) were admitted directly to our institution. Transferred patients were younger (56.5 ± 14.7 vs 63.3 ± 16.3 years, P < 0.001), required vasopressor support more often (63.6% vs 14.9%, P < 0.001), and required mechanical ventilation more often (40.6% vs 10.7%, P < 0.001) upon transfer to the cardiac intensive-care unit. Transferred patients more frequently required extracorporeal life support (8.9% vs 3.0%, P < 0.001), had a lower rate of requiring orthotopic heart transplantation (6.4% vs 14.6%, P < 0.001), and had a lower incidence of all-cause mortality during follow-up (52.3% vs 62.8%, P = 0.001). With a multivariate analysis, patients transferred from outside were found to be less likely to reach the composite endpoint of durable ventricular assist device, orthotopic heart transplantation, or death (hazard ratio 0.75, 95% confidence interval 0.62-0.90, P = 0.003). Conclusions Marked differences are present in the characteristics and outcomes of patients transferred from outside institutions vs of those transferred from within our quaternary-care centre. Further studies are required to evaluate decision-making for transfer of CS patients and assess CS outcomes in the setting of standardized CS protocols and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».