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Enregistrement W4401422200 · doi:10.1016/j.fooweb.2024.e00357

Do invasive terrestrial invertebrates subsidize north-temperate fish populations? The case of the spongy moth (Lymantria dispar dispar)

2024· article· en· W4401422200 sur OpenAlexafffundabout
Timothy Fernandes, Brian J. Shuter, Bailey C. McMeans

Notice bibliographique

RevueFood Webs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of TorontoUniversity of New BrunswickCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEcologyLepomisPredationIntroduced speciesPopulationInvasive speciesInvertebrateTrophic levelFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive species can achieve incredibly high densities in invaded ecosystems, introducing a novel resource base for willing consumers. Hyperabundant invaders in one ecosystem that spillover into adjacent ecosystems (e.g. terrestrial to aquatic) create new opportunities for multichannel omnivory, whereby generalist consumers feed on prey from different trophic levels and ecosystems. However, our understanding of how invasive organisms originating in one ecosystem are utilized by consumers in adjacent ecosystems remains poorly studied. The spongy moth (Lymantria dispar dispar; LDD) is an invasive invertebrate that exhibits cyclical hyperabundance, with larvae defoliating millions of hectares of deciduous forest during regular outbreaks in eastern North America. We sought to determine if larval LDD could represent an impactful spring and early summer resource for native fish species during years of high larval abundance. Here, we quantified the diets of pond-dwelling largemouth bass (Micropterus nigricans) and pumpkinseed sunfish (Lepomis gibbosus) during 2020 and 2021 respectively, two historic outbreak years for LDD in Ontario, Canada. Both pumpkinseed and largemouth bass failed to exhibit meaningful exploitation of LDD larvae, regardless of their overwhelming abundance. Of 315 pumpkinseed sampled across four pond populations from April to August of 2021, only two contained individual LDD larvae. Of the 82 largemouth bass sampled in June 2020, only 1 individual contained a single LDD larvae. Serendipitously, we discovered one pumpkinseed population relied heavily on a different invasive terrestrial invertebrate, the earthworm (60% of all pumpkinseed stomach contents by mass in early spring). Though hyperabundant LDD larvae appeared to be largely avoided by fish predators, a less well-defended invasive invertebrate (earthworms) acted as a terrestrial subsidy for a native fish. Despite LDD larvae not being consumed by fish, the replacement of leaf litter with the carcasses and frass of LDD larvae could represent an important modification to detrital food webs in ponds and lakes. Thus, understanding how invasive species impact both resident consumers and nutrient cycling will be critical for the appropriate management of invasive species and their resident food webs moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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