Comment on egusphere-2024-1425
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. As anthropogenic climate change depletes Earth's ice reservoirs, large amounts of freshwater are released into the ocean. Since the ocean has a major influence on Earth's climate, understanding how the ocean changes in response to an increased freshwater input is crucial for understanding ongoing shifts in the climate system. Moreover, to comprehend the evolution of ice-ocean interactions, it is important to investigate if and how changes in the ocean might affect marine-terminating glaciers' stability. Though most attention in this context has been on freshwater input from Greenland, the other northern hemisphere glacierized regions are losing ice mass at a combined rate roughly half that of Greenland, and should not be neglected. In order to get a first estimate of how glacier mass loss around the Arctic affects the ocean and how potential changes in the ocean circulation might affect marine-terminating glaciers, we conduct one-way coupled experiments with an ocean general circulation model (NEMO-ANHA4) and a glacier evolution model (Open Global Glacier Model; OGGM) for the years 2010 to 2019. We find an increase in heat content of Baffin Bay and changes in the subpolar gyre's structure. Additionally, we find a decreased heat transport into the Barents Sea due to increased freshwater input from Svalbard and the Russian Arctic. The rerouting of Atlantic water from the Barents Sea Opening through Fram Strait leads to an increased heat transport into the Arctic Ocean and a decrease of sea ice thickness in the Fram Strait area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,172 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».