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Enregistrement W4401422578 · doi:10.1016/j.jts.2024.07.002

Chez l’enfant c’est différent ! Nouveautés et avancées dans l’évaluation et la prise en charge de la commotion cérébrale chez l’enfant et l’adolescent

2024· article· fr· W4401422578 sur OpenAlexaff
Isabelle Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal de Traumatologie du Sport · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les enfants et les adolescents sont les plus touchés par les commotions cérébrales et présentent des défis spécifiques pour les cliniciens, en raison de leur développement rapide et de leur difficulté à exprimer les symptômes. L’objectif de cet article sera de présenter les développements discutés lors de la dernière rencontre du CISG, en ce qui a trait à l’évaluation, aux approches de traitement et à la prévention des commotions cérébrales chez l’enfant et l’adolescent. Dans le cadre du consensus d’Amsterdam, les outils d’évaluation comme le ChildSCAT6® et le ChildSCOAT6 ont été mis à jour pour inclure des modifications aidant les cliniciens à évaluer les commotions dès les lignes de côté jusqu’au cabinet médical. Ces outils intègrent des particularités pédiatriques, comme des modifications de l’échelle des symptômes et des évaluations de l’équilibre adaptées. Les stratégies d’intervention sont présentées en trois phases : aiguë (24–48 heures), subaiguë (jusqu’à 30 jours) et chronique (au-delà de 30 jours), et incluent une approche progressive pour le retour aux activités scolaires et sportives. Les prédicteurs de récupération prolongée incluent une charge initiale de symptômes élevée et des facteurs comme le délai avant de recevoir des soins et un historique de migraines. S’agissant de la prévention, les stratégies comprennent des règles sportives, l’entraînement préventif et des politiques de prise en charge des commotions. En conclusion, les enfants nécessitent une approche distincte pour la prévention, l’évaluation et la prise en charge de leurs commotions cérébrales. Le domaine nécessite davantage de recherches, particulièrement pour les enfants de moins de 8 ans et les filles, afin d’améliorer les pratiques cliniques et les résultats à long terme. Children and adolescents are the most affected by concussions, but present specific challenges for clinicians due to their rapid development and difficulty in expressing symptoms. Systematic reviews conducted for the preparation of the Amsterdam consensus highlighted gaps in knowledge, particularly for younger children. The aim of this paper is to present recent developments discussed at the latest CISG meeting regarding the evaluation, treatment approaches, and prevention of concussions in children and adolescents. As part of the Amsterdam consensus, evaluation tools like the ChildSCAT6® and ChildSCOAT6 have been updated to include modifications helping clinicians assess concussions from the sidelines to the medical office. These tools integrate pediatric-specific features, such as modifications to the symptom scale and adapted balance assessments. The intervention strategies are presented in three phases: acute (24–48 hours), subacute (up to 30 days), and chronic (beyond 30 days), with a progressive approach for the return to school and sports activities. Predictors of prolonged recovery include a high initial symptom load and factors such as the delay in receiving care and a history of migraines. Regarding prevention, strategies include sports rules, preventive training, and concussion management policies. Studies show mixed results on the effectiveness of protective equipment, but adjustments to helmets and mouth guards could contribute to reduce concussions. In conclusion, children require a distinct approach for the prevention, evaluation, and management of their concussions. More research is needed, particularly for children under 8 years old and for girls, to improve clinical practices and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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