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Enregistrement W4401422658 · doi:10.1053/j.jvca.2024.08.007

Echocardiographic Findings in Critically Ill COVID-19 Patients Treated With and Without Extracorporeal Membrane Oxygenation

2024· article· en· W4401422658 sur OpenAlexafffund
Diana Morales Castro, Bruno L. Ferreyro, David McAlpine, Nikolaos Evangelatos, Laura Dragoi, Ricardo Teijeiro‐Paradis, Lorenzo Del Sorbo, Eddy Fan, Ghislaine Douflé

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSinai Health SystemToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineCritically illCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Acute respiratory distress2019-20 coronavirus outbreakOxygenationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ExtracorporealIntensive care medicineRespiratory distressCritical illnessAnesthesiaCardiologyInternal medicineLungVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe echocardiographic findings among mechanically ventilated patients with COVID-19 acute respiratory distress syndrome, comparing those with and without venovenous extracorporeal membrane oxygenation (VV ECMO) support. DESIGN: Single-center, retrospective cohort study. SETTING: Intensive care unit (ICU) of a quaternary academic center. PARTICIPANTS: Patients with COVID-19 admitted between March 2020 and June 2021 receiving mechanical ventilation, with an echocardiogram within 72 hours of admission. INTERVENTIONS: Admission and follow-up echocardiograms during ICU stay. MEASUREMENTS: Patient characteristics and echocardiographic findings were analyzed. Mortality odds ratio (OR) for right ventricular (RV) systolic dysfunction and acute cor pulmonale (ACP) was calculated. MAIN RESULTS: was 76 (65-95) and 98 (85-140) in ECMO and non-ECMO patients, respectively (p ≤ 0.001). Initial echocardiograms showed no significant differences in left ventricular systolic dysfunction (10% v 15 %, p = 0.31) and RV systolic dysfunction (38% v. 27%, p = 0.27) between ECMO and non-ECMO patients. ACP was more frequent in the ECMO group at baseline (41% v. 26 %, p = 0.02). During the ICU stay, patients on ECMO exhibited a higher prevalence of RV systolic dysfunction (55% v 34%, p = 0.001) and ACP (51% v 26%, p = 0.002). RV systolic dysfunction (OR 1.99; 95% CI 1.09-3.63) and ACP (OR 2.95; 95% CI 1.55-5.62) on the follow-up echocardiograms were associated with higher odds of ICU mortality. CONCLUSIONS: The prevalence of echocardiographic abnormalities, in particular RV dysfunction, was frequent among patients with COVID-19 receiving VV ECMO support and was associated with worse clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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