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Enregistrement W4401422885 · doi:10.26685/urncst.595

Early Treatment Schedule Optimization of Trained-Immunity Mediated Immunotherapy of Non-Muscle Invasive Bladder Cancer (NMIBC): A Research Protocol

2024· article· en· W4401422885 sur OpenAlexaff
Daron A. Savaya

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyMedicineImmunologyInnate immune systemImmunityBladder cancerImmune systemAcquired immune systemCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Bacillus Calmette-Guérin (BCG) is commonly used as an immunotherapeutic agent following tumour resection in high-risk non-muscle invasive bladder cancer patients. Past studies have shown that BCG confers non-specific innate immune reprogramming, resulting in altered innate immune responses following a secondary antigen challenge. This evidence for innate immune memory has resulted in the identification of a phenomenon known as trained immunity. Recent studies have described the beneficial effects of BCG immunotherapy in terms of trained immunity acquisition and have identified key pro-inflammatory cytokines as trained immunity markers. However, previous studies have not analyzed the impacts of alteration of the standard BCG immunotherapy schedule on acquisition of trained immunity. It is hypothesized that accelerating the BCG treatment schedule will result in greater acquisition of trained immunity, marked by increased levels of IFN-γ and IL-2. Methods: The proposed protocol will make use of a lab-generated murine NMIBC model. The model will be verified via ultrasonography and intravesical BCG instillations will follow both standard and accelerated immunotherapy schedules. A multiplex assay, targeting 40 pro-inflammatory cytokines, will be employed to measure the levels of cytokines in the plasma, and cytokines produced by PBMCs following secondary stimulation with antigen in vitro. Anticipated Results: It is anticipated that ultrasonography will confirm successful generation of the NMIBC murine model. Furthermore, it is expected that the acceleration of BCG instillations will cause upregulation of pro-inflammatory cytokines, specifically IL-2 and IFN-γ, after week 1 of treatment. Following the BCG treatment, greater induction of trained immunity, marked by the upregulation of IL-1β, IL-2, TNFα, and IFN-γ, is expected relative to untreated controls. Discussion: The quantitative results of the multiplex cytokine assay will be used to conduct 1-way ANOVA tests to compare several parameters; cytokine expression will be compared between time points, treatment groups, and sampling methodologies. Conclusion: Results of the proposed study will guide future research on BCG immunotherapy by identifying potential points of optimization for the BCG treatment schedule of bladder cancer. Assessment of non-classical cytokines along with classically defined trained immunity cytokines will aid future studies in tailoring their assays for determining acquisition of trained immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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