Optimizing Seismic Performance of Tuned Mass Dampers at Various Levels in Reinforced Concrete Buildings
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to rigorously evaluate the impact of tuned mass dampers (TMDs) on structural response under seismic excitation. By strategically placing TMDs at various levels within the structures, the research sought to determine their effectiveness in mitigating structural movement. A single-degree-of-freedom (SDOF) system incorporating TMDs was utilized to model structures of 10, 13, and 16 stories, each configured with TMDs at different heights. The structures were subjected to near-fault earthquakes to assess the efficacy of TMDs in reducing structural response. The findings revealed significant enhancements in structural performance when TMDs were optimally positioned. Specifically, a 50% reduction in both acceleration and displacement, alongside a 65% decrease in maximum drift, underscored the effectiveness of TMD deployment. Furthermore, the study demonstrated that distributing multiple TMDs along the height of the structure provided superior drift control. Notably, positioning TMDs within the upper one-third of the structure yielded the most pronounced improvements in acceleration, displacement, and maximum drift. Finally, the research indicates that the strategic incorporation of TMDs can significantly enhance the seismic resilience of structures. The results highlight the substantial benefits of TMDs in optimizing acceleration, displacement, and drift, thereby affirming their critical role in seismic design and retrofitting strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».