Cotton-quality fibers from complexation between anionic and cationic cellulose nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Natural polymers are attractive sustainable materials for production of fibers and composite materials. Cotton and flux are traditional plants used to produce textiles with comforting properties while technologies like Viscose, Lyocell and Ioncell-F allowed to extent fiber use into regenerated cellulose from wood. Neither natural nor man-made fibers completely satisfy the needs for cellulose based fabrics boosting development of new approaches to bring more sustainability into the fashion. Technologies like Spinnova are arising based on the spinning of mechanically pretreated cellulose materials with a lower environmental impact though challenged by the fiber quality and strength related to the inconsistency of the mechanical fibers. Nanoscaled cellulose is an excellent solution to improve the consistency of spin fibers, but charges introduced by traditional chemical treatments prevent rebuilding native hydrogen bonding and compromise the mechanical properties especially in wet conditions. We used nanocellulose with low surface charge isolated using reactive eutectic media to spin fibers able to restore the native hydrogen bonding and enable constitutional mechanical strength of cellulose. We performed un-optimized spinning to reveal the intrinsic properties of the fibers and confirmed the preserved strength of wet fibers compliant with the low surface charge enabling further engineering towards cotton-like fabric from wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».