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Enregistrement W4401424962 · doi:10.1016/j.chroma.2024.465224

A novel ultra-high-performance supercritical fluid chromatography hyphenated to tandem mass spectrometry method for the analysis of urinary endogenous steroids in the anti-doping context

2024· article· en· W4401424962 sur OpenAlexfundno aff
Tobias Langer, Raul Nicoli, Davy Guillarme, Carine Schweizer‐Grundisch, Serge Rudaz, Silke Grabherr, Tiia Kuuranne, Alessandro Musenga

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatography A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryChromatographyMass spectrometrySteroidContext (archaeology)Tandem mass spectrometrySupercritical fluid chromatographyUrineEpitestosteroneSample preparationGas chromatographyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first step in the detection of testosterone (T) doping is to measure the urinary steroid profile for the athlete biological passport (ABP). To harmonise the analysis between anti-doping laboratories, urinary steroid profiling is parametrised in deep detail and shall be performed by gas chromatography hyphenated to mass spectrometry (GC-MS). However, due to its requirement for extensive sample preparation, alternatives to GC-MS are being actively pursued. The aim of this study was the evaluation of Ultra-High-Performance Supercritical Fluid Chromatography hyphenated to tandem Mass Spectrometry (UHPSFC-MS/MS) as an alternative for the quantification of endogenous urinary steroids. In this context, we developed a high throughput sample extraction method, followed by a novel UHPSFC-MS/MS method for the analysis of 10 endogenous urinary steroids which are relevant for doping control analysis. Depending on the steroid, the herein presented method is capable of quantification from 0.5 ng/mL up to 10 µg/mL. After validation, the applicability of the method was evaluated by analysing 132 authentic urine samples, which demonstrated results similar to classical GC-MS analysis. Steroid concentrations determined by UHPSFC-MS/MS were slightly overestimated in comparison with GC-MS, but the ratios had <10 % difference between the two methods. As the ABP considers the steroid ratios for passport evaluation, the herein presented method could be used for steroid profiling without reducing the sensitivity of the ABP. Thus, we would propose to consider UHPSFC-MS/MS as an alternative to GC-MS after more tests would have been performed to support our findings. Furthermore, we have also investigated the potential of this technology for sample purification prior to Isotope Ratio Mass Spectrometry (IRMS) for the differentiation between exogenous and endogenous origin of T and its metabolites. While the achieved separation was sufficient to purify urine samples for IRMS analysis in our proof-of-concept study, the instrumental parameters should be further refined for future use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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