Age differences in the moderating effects of neighbourhood disadvantage on the relationship between physical activity and cognitive function: A longitudinal analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore whether the association between physical activity (PA) and cognition is moderated by neighbourhood disadvantage, and whether this relationship varies with age. STUDY DESIGN: A longitudinal analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging, wherein we included participants (N = 41,599) from urban areas who did not change their residential postal code from baseline (2010-2015) to first follow-up (2015-2018). MAIN OUTCOME MEASURES: At baseline, we measured PA using the Physical Activity Scale for the Elderly, and neighbourhood disadvantage using the Material and Social Deprivation Indices. RESULTS: Using latent change score regression models, we determined that higher PA at baseline was independently associated with greater maintenance in memory performance from baseline to first follow-up both for adults aged 45-64 (B = 0.04, SE = 0.01, p = 0.001) and for those aged 65+ years (B = 0.12, SE = 0.02, p < 0.001). For participants aged 45-64 years, greater material deprivation was independently associated with declines in memory performance (B = -0.10, SE = 0.03, p < 0.001). In addition, greater social deprivation was associated with a stronger effect of PA on changes in executive functions (B = 0.17, SE = 0.08, p = 0.025) for adults aged 45-64 years; greater material deprivation was associated with a stronger effect of PA on changes in memory performance (B = 0.07, SE = 0.03, p = 0.022). We failed to detect any interactions between PA and neighbourhood disadvantage among adults aged 65+ years (all p values >0.05). CONCLUSION: For middle-aged adults, the benefits of PA on cognitive performance may be strongest among adults living with greater neighbourhood social and material disadvantages. For older adults, PA may be beneficial to cognitive performance irrespective of neighbourhood disadvantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».