A Systematic Review of Uremic Toxin Concentrations and Cardiovascular Risk Markers in Pediatric Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) can lead to cardiac dysfunction in a condition known as cardiorenal syndrome (CRS). It is postulated that the accumulation of uremic toxins in the bloodstream, as a consequence of declining kidney function, may contribute to these adverse cardiac effects. While CRS in adults has been extensively studied, there is a significant knowledge gap with pediatric patients. Uremic toxin levels in children remain inadequately characterized and quantified compared to adults. This review aims to systematically evaluate the association between uremic toxin concentrations and cardiac changes in pediatric CRS and to examine the impact of different dialysis modalities, specifically hemodialysis and peritoneal dialysis, on uremic toxin clearance and cardiovascular parameters. To address this, we conducted a systematic literature search of PubMed, following PRISMA guidelines. We used the terms "uremic toxins" and "cardiorenal syndrome" with variations in syntax to search for studies discussing the relationship between uremic toxin levels in CKD, the subsequent impact on cardiac parameters, and the emergence of cardiac dysfunction. Full-text articles written in English, conducted on humans aged from birth to 18 years, and published until December 2021 were included. A comprehensive literature search yielded six studies, and their risk of bias was assessed using JBI Critical Appraisal Checklists. Our systematic review is registered on PROSPERO, number CRD42023460072. This synthesis intends to provide an understanding of the role of uremic toxins in pediatric CRS. The findings reveal that pediatric patients with end-stage CKD on dialysis exhibit elevated uremic toxin levels, which are significantly associated with cardiovascular disease parameters. Additionally, the severity of CKD correlated with higher uremic toxin levels. No conclusive evidence was found to support the superiority of either hemodialysis or peritoneal dialysis in terms of uremic toxin clearance or cardiovascular outcomes. More pediatric-specific standardized and longitudinal studies are needed to develop targeted treatments and improve clinical outcomes and the quality of life for affected children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».