The Landscape and Prognosis of Microsatellite Stable (MSS) Esophageal, Gastro-Esophageal Junction and Gastric Adenocarcinomas with High Tumor Mutation Burden (TMB)
Notice bibliographique
Résumé
Background A minority of patients with MSS tumors present a high tumor mutation burden (TMB) without underlying MMR defects.Methods Publicly available genomic series were assessed for identification of patients with MSS gastric gastroesophageal junction, and esophageal adenocarcinomas and a high TMB, defined as more than 10 mutations per Mb. These were compared with MSS cancers and a low TMB for genetic alterations and for survival outcomes.Results Patients with MSS cancers with high TMB in the MSK series were older but did not differ in other clinicopathologic parameters compared with MSS patients with low TMB. Mutations in tumor suppressors TP53 and APC and oncogenes KRAS and ERBB4 as well as amplifications of ERBB2 were more prevalent in the high TMB group of MSS cancers. Mutations in DDR associated genes, in epigenetic modifiers and in genes associated with immune response were more prevalent in the hIgh TMB group patients. However, high TMB was not associated with an improved survival in MSS gastric/gastroesophageal junction/esophageal adenocarcinomas (Log Rank p = 0.5).Conclusion MSS Gastric/gastroesophageal junction/esophageal adenocarcinomas with TMB above 10 mutations per Mb possess a genomic landscape with increased alteration frequencies in common gastroesophageal cancer genes and pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».