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Enregistrement W4401426233 · doi:10.1002/jum.16538

Between‐Visit Reproducibility of Shear Wave Viscoelastography in Volunteers and Patients With Metabolic Dysfunction‐Associated Steatotic Liver Disease

2024· article· en· W4401426233 sur OpenAlexafffund
Ladan Yazdani, Sathiyamoorthy Selladurai, Iman Rafati, Manish Bhatt, Emmanuel Montagnon, Boris Chayer, Damien Olivié, Jeanne‐Marie Giard, Giada Sebastiani, Bich Nguyen, Guy Cloutier, An Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Ultrasound in Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReproducibilityIntraclass correlationCoefficient of variationInternal medicineTransient elastographyConfidence intervalProspective cohort studyNuclear medicineLiver biopsyBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the reproducibility of six ultrasound (US)-determined shear wave (SW) viscoelastography parameters for assessment of mechanical properties of the liver in volunteers and patients with biopsy-proven metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) or metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). METHODS: This prospective, cross-sectional, institutional review board-approved study included 10 volunteers and 20 patients with MASLD or MASH who underwent liver US elastography twice, at least 2 weeks apart. SW speed (SWS), Young's modulus (E), shear modulus (G), SW attenuation (SWA), SW dispersion (SWD), and viscosity were computed from radiofrequency data recorded on a research US scanner. Linear mixed models were used to consider the sonographer on duty as a confounder. The reproducibility of measurements was assessed by intraclass correlation coefficient (ICC), coefficient of variation (CV), reproducibility coefficient (RDC), and Bland-Altman analyses. RESULTS: The sonographer performing the exam had no impact on viscoelastic parameters (P > .05). ICCs of SWS, E, G, SWA, SWD, and viscosity were, respectively, 0.89 (95% confidence intervals [CI]: 0.79-0.95), 0.81 (95% CI: 0.79-0.95), 0.90 (95% CI: 0.80-0.95), 0.96 (95% CI: 0.93-0.98), 0.78 (95% CI: 0.60-0.89), and 0.90 (95% CI: 0.80-0.95); CVs were 11.9, 23.3, 24.2, 10.1, 29.0, and 32.2%; RDCs were 33.0, 64.5, 66.9, 27.7, 80.3, and 89.2%, and Bland-Altman mean biases and 95% limits of agreement were -0.05 (-0.45, 0.35) m/s, -0.61 (-5.33, 4.10) kPa, -0.25 (-2.06, 1.56) kPa, -0.01 (-0.27, 0.26) Np/m/Hz, -0.09 (-7.09, 6.91) m/s/kHz, and -0.33 (-2.60, 1.94) Pa/s, between the two visits. CONCLUSION: US-determined viscoelastography parameters can be measured with high reproducibility and consistency between two visits 2 weeks apart on the same ultrasound machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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