Sex differences in pediatric sepsis—a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric sepsis remains a leading cause of childhood morbidity and mortality worldwide. Despite advancements in modern medicine, it accounts for more than 3 million childhood deaths per year. Multiple studies have emphasized that sex and gender have an impact on the treatment and outcome of various diseases. Adult studies have revealed sex differences in pathophysiological responses to septic shock, as well as a possible protective effect of estrogens on critical illness. Sex-specific maturational and developmental differences in host immunology have been previously demonstrated for neonatal and pediatric age groups. At present, there are no studies assessing the impact of sex on outcomes of children with sepsis. METHODS: The goal of this study is to assess sex-specific differences in childhood sepsis survival outcomes. We will systematically assess associations of sex and gender with outcomes in pediatric sepsis in the literature by performing a systematic search of MEDLINE and Embase databases. We will include all English language randomized trials and cohort studies. The study population will include children > 37 weeks gestational age and < 18 years of age. Exposure will be sepsis, severe sepsis, and septic shock and the main comparison will be between male and female sex. The primary outcome will be hospital mortality. Secondary outcomes will be the pediatric intensive care unit and hospital length of stay. DISCUSSION: Results from this review are expected to provide important information on the association of sex with the outcomes of pediatric sepsis. If an association is noted, this study may serve as a foundation for further research evaluating the pathophysiological aspects as well as potential socioeconomic factors responsible for the clinically detected sex differences. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42022315753.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».