An ingestible, battery-free, tissue-adhering robotic interface for non-invasive and chronic electrostimulation of the gut
Notice bibliographique
Résumé
Ingestible electronics have the capacity to transform our ability to effectively diagnose and potentially treat a broad set of conditions. Current applications could be significantly enhanced by addressing poor electrode-tissue contact, lack of navigation, short dwell time, and limited battery life. Here we report the development of an ingestible, battery-free, and tissue-adhering robotic interface (IngRI) for non-invasive and chronic electrostimulation of the gut, which addresses challenges associated with contact, navigation, retention, and powering (C-N-R-P) faced by existing ingestibles. We show that near-field inductive coupling operating near 13.56 MHz was sufficient to power and modulate the IngRI to deliver therapeutically relevant electrostimulation, which can be further enhanced by a bio-inspired, hydrogel-enabled adhesive interface. In swine models, we demonstrated the electrical interaction of IngRI with the gastric mucosa by recording conductive signaling from the subcutaneous space. We further observed changes in plasma ghrelin levels, the "hunger hormone," while IngRI was activated in vivo, demonstrating its clinical potential in regulating appetite and treating other endocrine conditions. The results of this study suggest that concepts inspired by soft and wireless skin-interfacing electronic devices can be applied to ingestible electronics with potential clinical applications for evaluating and treating gastrointestinal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».