Association Between P<sub/>articulate Matter Exposure and Preterm Birth in Women With Abnormal Preconception Thyrotropin Levels: Large Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prior research has linked exposure to particulate matter with an aerodynamic diameter of ≤2.5 μm (PM2.5) with preterm birth (PTB). However, the modulating effect of preconception thyroid stimulating hormone (TSH) levels on the relationship between PM2.5 exposure and PTB has not been investigated. Objective: This study aimed to assess whether preconception TSH levels modulate the impact of PM2.5 exposure on PTB. Methods: This cohort study was conducted in Guangdong, China, as a part of the National Free Pre-Pregnancy Checkups Project. PM2.5 exposure was estimated by using the inverse distance weighting method. To investigate the moderating effects of TSH levels on trimester-specific PM2.5 exposure and PTB, we used the Cox proportional hazards model. Additionally, to identify the susceptible exposure windows for weekly specific PM2.5 exposure and PTB, we built distributed lag models incorporating Cox proportional hazards models. Results: A total of 633,516 women who delivered between January 1, 2014, to December 31, 2019, were included. In total, 34,081 (5.4%) of them had abnormal preconception TSH levels. During the entire pregnancy, each 10-μg/m3 increase in PM2.5 was linked to elevated risks of PTB (hazard ratio [HR] 1.559, 95% CI 1.390-1.748), early PTB (HR 1.559, 95% CI 1.227-1.980), and late PTB (HR 1.571, 95% CI 1.379-1.791) among women with abnormal TSH levels. For women with normal preconception TSH levels, PM2.5 exposure during the entire pregnancy was positively associated with the risk of PTB (HR 1.345, 95% CI 1.307-1.385), early PTB (HR 1.203, 95% CI 1.126-1.285), and late PTB (HR 1.386, 95% CI 1.342-1432). The critical susceptible exposure windows were the 3rd-13th and 28th-35th gestational weeks for women with abnormal preconception TSH levels, compared to the 1st-13th and 21st-35th gestational weeks for those with normal preconception TSH levels. Conclusions: PM2.5 exposure was linked with a higher PTB risk, particularly in women with abnormal preconception TSH levels. PM2.5 exposure appears to have a greater effect on pregnant women who are in the early or late stages of pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».