Correlation of Foot Posture with Balance and Pelvic Tilt in Healthy Runners
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hyper-pronated foot is a functional deformity which mainly affects the total body kinematic chain during dynamic weight-bearing events such as running when the foot lands on the ground. Furthermore, individuals with hyper-pronated foot may exhibit anterior pelvic tilt owing to the biomechanical relations, which alters balance as well. Runners with hyper-pronated feet are at high risk of injury, possibly because of larger torque generated at the lower limb. Objective: The purpose of the study was to find out the relationship of hyper-pronated foot with anterior pelvic tilt and dynamic balance in recreational runners. Methods: A cross-sectional study was conducted in 55 healthy recreational runners with hyper-pronated foot aged 19-30 years. They were assessed by foot posture index for hyper-pronated foot, Star Excursion Balance Test for dynamic balance evaluation, and the photogrammetry method to determine the anterior pelvic tilt angle. Results: The results revealed a poor correlation between foot posture index and dynamic body balance (r = 0.23) and a moderate correlation between foot posture index and anterior pelvic tilt angle (r = 0.47). Conclusions: There was no significant correlation of foot posture index with dynamic body balance, whereas a minimal correlation was found between foot posture index and the anterior pelvic tilt angle. Therefore, hyper-pronated foot does not significantly directly influence balance or posture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».