Factors Influencing Primary Care Access for Common Mental Health Conditions Among Adults in West Africa: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health conditions are expressed in various ways in different people, and access to health care for these conditions is affected by individual factors, health care provider factors, and contextual factors. These factors may be enablers or barriers to accessing primary care for mental health conditions. Studies have reported a gap in treatment for mental health conditions in many countries in West Africa due to barriers along the access pathway. However, to the best of our knowledge, there is yet to be a review of the factors influencing access to primary care for common mental health conditions among adults in West Africa. OBJECTIVE: Our scoping review will explore the factors influencing access to primary care for common mental health conditions among adults aged 18 years and older in West Africa from 2002 to 2024. METHODS: Our review will follow the approach to scoping reviews developed by Arksey and O'Malley in 2005. This approach has five stages: (1) identifying the research question; (2) identifying relevant studies; (3) selecting studies; (4) charting the data; and (5) collating, summarizing, and reporting the results. We will search electronic databases (PubMed, Embase, PsycINFO, Cairn.info, and Google Scholar), source gray literature from relevant websites (the World Health Organization and country-specific websites), and manually explore reference lists of relevant studies to identify eligible records. Pairs of independent authors (NYA-B, RNBA, VR, or DS) will screen the titles, abstracts, and full texts of studies based on predefined eligibility criteria. We will use a data extraction tool adopted from the JBI Manual for Evidence Synthesis to chart the data. Deductive, thematic analysis will be used to categorize factors influencing access to mental health care under predetermined themes. New themes derived from the literature will also be charted. RESULTS: Database searches were conducted between February 1, 2024, and February 12, 2024. As of July 2024, the review report is being drafted, and it will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal. CONCLUSIONS: The results of the review will inform decision-making on policies, programs, and their implementation in West Africa to improve primary care access for mental health care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/58890.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».