Workplace Causality Orientations Moderate Impostorism and Burnout: New Insights for Wellness Interventions in Graduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Theory: Impostor phenomenon (IP) is strongly linked to physician burnout, but the nature of this association is not well understood. A better grasp of the mechanism between these constructs could shed new light on ways to mitigate physician IP and burnout. Grounded in self-determination theory (SDT), the present study explores whether and how residents’ general causality orientations at work—impersonal, controlled, and autonomous—each moderate the effect of IP on physician burnout. Hypotheses: We theorized that the autonomous orientation would buffer the facilitative effect of IP on burnout, while the controlled and impersonal orientations would each enhance it to varying degrees. Method: Two hundred forty-three residents from the Universities of Saskatchewan, Calgary, and Alberta, across various programs, specialties, and years of training, completed a survey containing demographic questions and three previously validated instruments: the Clance Impostor Phenomenon Scale, Causality Orientations at Work Scale, and Oldenburg Burnout Inventory. We used partial correlation analyses to test our moderation hypotheses. Results: In line with what we expected, the autonomous causality orientation buffered the facilitative effect of IP on burnout, while the controlled and impersonal causality orientations each enhanced it. Conclusions: Results suggest that possessing a stronger autonomous causality orientation (and creating learning/work environments that prime it) will dampen the effect of IP on burnout, while possessing a stronger controlled or impersonal causality orientation (and creating learning/work environments that prime them) will each augment it. Findings and their implications are discussed in terms of instigating theory-informed, system-level wellness interventions in graduate medical education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».