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Enregistrement W4401430576 · doi:10.1136/thorax-2023-221095

Plasma collagen neoepitopes are associated with multiorgan disease in the ACCESS and GRADS sarcoidosis cohorts

2024· article· en· W4401430576 sur OpenAlexaff
Jannie Marie Bülow Sand, Henrik Jessen, Diana Julie Leeming, Sheeline Yu, Chris Lee, Buqu Hu, Ying Sun, Taylor Adams, Taylor Pivarnik, Angela Liu, Samuel Woo, John McGovern, V. Fiorini, Tina Saber, Jean Paul Higuero-Sevilla, Mridu Gulati, Naftali Kaminski, William Damsky, Albert C. Shaw, Subhasis Mohanty, G.C. Goobie, Yingze Zhang, Erica L. Herzog, Changwan Ryu

Notice bibliographique

RevueThorax · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesGreenfield FoundationFoundation for Sarcoidosis ResearchYale UniversityNational Human Genome Research InstituteCHEST Foundation
Mots-clésSarcoidosisMedicineDiseaseImmunologyPathogenesisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The pathogenesis of sarcoidosis involves tissue remodelling mediated by the accumulation of abnormal extracellular matrix, which is partly the result of an imbalance in collagen synthesis, cross-linking and degradation. During this process, collagen fragments or neoepitopes, are released into the circulation. The significance of these circulating collagen neoepitopes in sarcoidosis remains unknown. METHODS: We employed plasma samples from patients with sarcoidosis enrolled in A Case Control Etiologic Study of Sarcoidosis (ACCESS) and Genomic Research in Alpha-1 Antitrypsin Deficiency and Sarcoidosis (GRADS), and healthy control patients recruited from the Yale community. Plasma concentrations of type III and VI collagen degradation (C3M and C6M) and formation (PRO-C3 and PRO-C6) were quantified via neoepitope-specific competitive ELISA, and statistical associations were sought with clinical phenotypes. RESULTS: Relative to healthy controls, the plasma of both sarcoidosis cohorts was enriched for C3M and C6M, irrespective of corticosteroid use and disease duration. While circulating collagen neoepitopes were independent of Scadding stage, there was a significant association between multiorgan disease and PRO-C3, PRO-C6 and C3M in the ACCESS cohort; PRO-C3 and C6M displayed this property in GRADS. These findings were unrelated to plasma levels of interleukin-4 (IL-4), IL-5, IL-6, IL-9, IL-10 and IL-13. Moreover, PRO-C3 was associated with dermatological disease in both cohorts. DISCUSSION: In two well-characterised sarcoidosis cohorts, we discovered that the plasma is enriched for neoepitopes of collagen degradation (C3M and C6M). In multiorgan disease, there was an association with circulating neoepitopes of type III formation (PRO-C3), perhaps mediated by dermatological sarcoidosis. Further investigation in this arena has the potential to foster new insights into the pathogenic mechanisms of this complex disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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