Current Issues with Social Work Field Education and Ideas for Change
Notice bibliographique
Résumé
Field education is a significant component of social work education and might be the signature pedagogy. Yet current issues limit the quality of experience that students can receive from practicum. These issues include austerity policies, exhaustion of altruism, trends towards clinical social work and privatized human services, and a lack of student readiness. Degree granting institutions, such as universities, have long relied on altruism to run social work field education programs but austerity measures may mean that historical altruism can no longer be relied upon. The lack of compensation for practicum students and field instructors is unethical and may contribute to conflicts of interest and exploitation in practicum. This article details these present challenges in social work field education through incorporating scholarship and reflection and presents ideas for change. Enhanced orientation and stipends for practicum students and field instructors have shown preliminary promise in mitigating modern social work field education difficulties. For field education to be social work’s signature pedagogy, practicum planning and associated policies must be treated with respect and rigour, constantly scrutinized and improved upon as the field develops and changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,085 |
| Communication savante | 0,046 | 0,053 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».