SURGICAL SITE INFECTION AFTER SPINAL INSTRUMENTATION: REVIEW OF PATHOGENESIS, DIAGNOSIS, PREVENTION AND TREATMENT
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Despite the successful application of spinal instrumentation surgery, the development of surgical site infections (SSIs) remains inevitable even in the most experienced neurosurgery clinics.The aim of this study was to analyze potential risk factors, reassess diagnosis and treatment, and discuss outcomes in line with the literature. Materials and Methods:The records of 1564 patients who underwent spinal instrumentation surgery between 2016 and 2023 were retrospectively reviewed.Among these patients, 297 developed superficial or deep SSIs in the postoperative period.Diagnosis was based on postoperative positive wound cultures, intraoperative cultures, serum procalcitonin and C-reactive protein (CRP) levels measured in the postoperative period, and gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography scan.Demographic characteristics and preoperative risk factors of the patients were analyzed.Results: SSIs were observed in 297 (18.9%) out of 1564 patients who underwent spinal instrumentation surgery.Multiple risk factors for spinal infections following spinal instrumentation surgery, which can manifest in both the early and delayed postoperative periods, were identified.Early diagnosis and prompt initiation of appropriate treatment were associated with better prognosis in 215 patients.Among the 82 patients diagnosed late, all underwent revision surgery for spinal implant removal due to failed medical treatment, with clinical outcomes in 23 of these patients not meeting post-operative expectations.The relationship between early and delayed diagnosis and the need for reoperation were statistically significant (p<0.001).Reoperation was required in 92.7% of patients with delayed diagnosis compared with 15.3% of patients with early diagnosis, indicating an approximately 11.6-fold higher risk of reoperation in patients with delayed diagnosis.Conclusion: Intraoperative culture results are the gold standard for diagnosing SSIs after spinal instrumentation surgery and are also valuable for selecting antimicrobial agents.Monitoring procalcitonin and CRP levels, along with MRI, is highly beneficial for diagnosis.Early detection requires fewer surgical interventions and improves clinical outcomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».