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Enregistrement W4401431020 · doi:10.1177/20501579241269653

Shaping infrastructural futures: The International Telecommunication Union’s visions for mobile communications and the anticipatory politics of 5G standardization

2024· article· en· W4401431020 sur OpenAlexaff
Kieran Hegarty, Rowan Wilken, James Meese, Catherine A. Middleton

Notice bibliographique

RevueMobile Media & Communication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésStandardizationVisionFutures contractTelecommunicationsPoliticsMobile telephonyEuropean unionGeneral partnershipWork (physics)Process (computing)Political scienceSociologyBusinessComputer scienceEngineeringInternational tradeMobile radioLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article shows how dominant actors inscribe certain ideas, visions, and predictions of infrastructural futures for international mobile telecommunications through standardization. It argues that standard setting is a key avenue that brings different (and sometimes divergent) interests, groups, concerns, and activities into alignment around a certain vision of social and technological progress. To demonstrate this, two key stages in the 5G standardization process were examined. First, we explored the path to the release of IMT-2020—the standard for 5G networks, devices, and services released by the Radiocommunication Sector of the International Telecommunication Union. Through the standard setting process, two key visions of 5G—one “evolutionary”, the other “revolutionary”—became highly influential ideas of a future worth striving for. Second, we examined how one technical feature of the IMT-2020 standard—the capacity for network slicing—was realized through the work of partner organization the Third Generation Partnership Project (3GPP). In doing so, this article reveals the processes that define the infrastructural conditions that underpin international mobile telecommunications. It also draws attention to how standardization has the potential to redefine the parameters of mobile media and communication in significant ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,030
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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