Part 1: Pushing the boundaries of neurointerventional surgery: A historical review of the work of Dr Gerard Debrun
Notice bibliographique
Résumé
French-American neurointerventionalist and pioneer, Dr Gerard Debrun, laid the groundwork for treatments which have become irreplaceable in neurointerventional surgery today. This article aims to outline the career of Dr Debrun while highlighting his accomplishments and contributions to the field of neurointerventional surgery. We selected relevant articles from PubMed authored or co-authored by Dr Debrun between 1941 and 2023. All included articles discuss the accomplishments and contributions of Dr Debrun. Dr Debrun began his career in France by investigating neurointerventional techniques, most notably the intravascular Detachable Balloon Catheter (DBC). His work was recognized by renowned neurosurgeon Dr Charles Drake, who recruited him to London, Ontario. Dr Debrun created the foundation for homemade manufacturing of DBCs, building on one of the largest series for use of DBCs in cerebrovascular disease. Dr Debrun spent time as faculty at Massachusetts General Hospital (MGH) and Johns Hopkins Hospital, before arriving at the University of Illinois Chicago (UIC) where he remained until his retirement. Dr Debrun's subsequent contributions included the calibrated-leak balloon catheter, pioneering of glue embolization, setting the foundation for preoperative AVM embolizations, and as an early adopter of the Guglielmi detachable coil (GDC), including mastering the balloon remodeling technique for wide neck aneurysms. Dr Debrun established the first integrated neurointerventional surgery program at UIC, establishing a well sought-after fellowship program. Dr Debrun lectured extensively and was a prolific writer on neurointerventional surgery throughout this career. His contributions established the foundation for several techniques which have since become standard practice in present-day neurointerventional surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».