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Enregistrement W4401431700 · doi:10.9734/ajeba/2024/v24i81457

An Assessment of the Role of Economic Empowerment Schemes on Poverty Reduction among Youth and Women Groups: A Case of the Arusha Region, Tanzania

2024· article· en· W4401431700 sur OpenAlexafffund
Peter S. Mambosho, Grermanus S. Chole, Lekumok Kironyi

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Economics Business and Accounting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésTanzaniaEmpowermentPovertyYouth empowermentPopulationNonprobability samplingSocioeconomicsEconomic growthDescriptive statisticsBusinessEconomicsSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, the Women and Youth Development Fund provided via women's groups, has contributed a significant role in ensuring women’s and youth's economic empowerment. In Tanzania, the increase in population growth has brought both opportunities and challenges. One of the major challenges of population growth is the increase in unemployment and poverty among youth and women. To redress the situation, the Women, Youth, and People with Disabilities Revolving Fund (WYDF) was established at LGAs to ease lending challenges to the poor who are deprived of loan access from conventional financial institutions. The study assessed the role of economic empowerment schemes in reducing poverty among youth and women groups in, Arusha Region, Tanzania. Specifically, the study determined the influence of the provision of start-up capital, financial literacy training, and business capacity building on Poverty reduction among youth and women groups. The study adopted a survey research design based on a quantitative approach. Data was collected from 95 respondents from the Arusha region, Tanzania using questionnaires. The sample was selected using purposive sampling methods. Descriptive statistics was used to analyze the data using SPSS. Furthermore, inferential analysis was conducted whereby regression analysis was used to show the relationship between variables that influence poverty reduction among youth and women groups supported through economic empowerment schemes. The study found that the provision of start-up capital, financial literacy training, and business capacity building has a statistically significant influence on poverty reduction among youth and women groups. The study recommends that financial literacy should be provided to help entrepreneurs save sufficient money to provide adequate capital to invest in their businesses. The Government through youth and women empowerment programs should continuously offer training to youths and women groups especially those with no technical skills, on new production, proper allocation of funds, and marketing strategies/ techniques that aim at increasing the quality and quantity of harvest to achieve lasting impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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