GNAS knockout potentiates HDAC3 inhibition through viral mimicry-related interferon responses in lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite selective HDAC3 inhibition showing promise in a subset of lymphomas with CREBBP mutations, wild-type tumors generally exhibit resistance. Here, using unbiased genome-wide CRISPR screening, we identify GNAS knockout (KO) as a sensitizer of resistant lymphoma cells to HDAC3 inhibition. Mechanistically, GNAS KO-induced sensitization is independent of the canonical G-protein activities but unexpectedly mediated by viral mimicry-related interferon (IFN) responses, characterized by TBK1 and IRF3 activation, double-stranded RNA formation, and transposable element (TE) expression. GNAS KO additionally synergizes with HDAC3 inhibition to enhance CD8 + T cell-induced cytotoxicity. Moreover, we observe in human lymphoma patients that low GNAS expression is associated with high baseline TE expression and upregulated IFN signaling and shares common disrupted biological activities with GNAS KO in histone modification, mRNA processing, and transcriptional regulation. Collectively, our findings establish an unprecedented link between HDAC3 inhibition and viral mimicry in lymphoma. We suggest low GNAS expression as a potential biomarker that reflects viral mimicry priming for enhanced response to HDAC3 inhibition in the clinical treatment of lymphoma, especially the CREBBP wild-type cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».