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Enregistrement W4401431785 · doi:10.1007/s11077-024-09545-6

“Please Wait, Your Policy is Important to Us” issue prioritization, the ACF, and Canada’s failed attempts at cannabis decriminalization, 2003–2005

2024· article· en· W4401431785 sur OpenAlexafffundabout
B. Timothy Heinmiller

Notice bibliographique

RevuePolicy Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésDecriminalizationCannabisPrioritizationPublic administrationPolitical scienceBusinessLawPsychologyPsychiatryProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, in the early 2000s, the decriminalization of cannabis for recreational use seemed imminent. Between 2003 and 2005, three government decriminalization bills were introduced in the Canadian House of Commons, but none were adopted, and decriminalization efforts were abandoned. Subsequently, Canada went beyond decriminalization and legalized recreational cannabis in 2018. This paper examines why the Canadian decriminalization efforts failed, using the Advocacy Coalition Framework (ACF) and ACF policy change theory. Three ACF-based hypotheses to explain the failed reform attempts are developed and investigated, but none are empirically supported. A fourth hypothesis is developed using information processing insights from Punctuated Equilibrium Theory (PET) but adapted to the ACF. This hypothesis is empirically supported showing that Canada’s decriminalization efforts failed, despite a supportive advocacy coalition, favourable conditions in the cannabis policy subsystem and favourable conditions in the Canadian political system, because its systemic advocates did not give it priority relative to other issues from other subsystems. This finding has implications for ACF policy change theory, identifying a necessary condition for major policy change that has been potentially overlooked, and illustrates the potential for cross-fertilization between PET and ACF theories of policy change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0300,017
Communication savante0,0160,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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