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Enregistrement W4401432082 · doi:10.1136/bmjopen-2023-078197

Impact of aspirin dose according to race in secondary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease: a secondary analysis of the ADAPTABLE randomised controlled trial

2024· article· en· W4401432082 sur OpenAlexfundno aff
Guillaume Marquis‐Gravel, Hillary Mulder, Lisa Wruck, Catherine P. Benziger, Mark B. Effron, Peter Farrehi, Saket Girotra, Kamal Gupta, Sunil Kripalani, Daniel Muñoz, Tamar S. Polonsky, Jeff Whittle, Robert A. Harrington, Russell L. Rothman, Adrian F. Hernandez, WS Jones

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteUniversité de MontréalNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Heart AssociationCanadian Institutes of Health ResearchBayerInstitut de Cardiologie de MontréalModernaBoston Scientific CorporationPatient-Centered Outcomes Research InstituteBristol-Myers SquibbEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineAspirinClinical endpointMyocardial infarctionStroke (engine)Internal medicineRandomized controlled trialIncidence (geometry)Atherosclerosis Risk in CommunitiesClinical trialPhysical therapyCumulative incidenceDiseaseCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate whether the effectiveness and safety of low (81 mg daily) versus high-dose (325 mg daily) aspirin is consistent across races among patients with established atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). DESIGN: A secondary analysis of the randomised controlled trial ADAPTABLE was performed. SETTING: The study was conducted in 40 centres and one health plan participating in the National Patient-Centred Clinical Research Network (PCORnet) in the USA. PARTICIPANTS: Among 15 076 participants with established ASCVD, 14 096 had self-reported race available and were included in the analysis. Participants were divided according to self-reported race as Black (n=1311, 9.3%), White (n=11 990, 85.1%) or other race (n=795, 5.6%). INTERVENTIONS: Participants were randomised to open-label daily aspirin doses of 81 mg versus 325 mg in a 1:1 ratio for a median of 26.2 months. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES MEASURES: The primary effectiveness endpoint was a composite of death from any cause, hospitalisation for myocardial infarction or hospitalisation for stroke. The primary safety endpoint was hospitalisation for bleeding requiring blood product transfusion. RESULTS: Estimated cumulative incidence of the primary effectiveness endpoint at median follow-up with the 81 mg and the 325 mg daily doses were 6.70% and 7.12% in White participants (adjusted HR: 1.00 [95% CI: 0.88 to 1.15]); 12.27% and 10.69% in Black participants (adjusted HR: 1.40 [95% CI: 1.02 to 1.93]); and 6.88% and 7.69% in other participants (adjusted HR: 0.86 [95% CI: 0.54 to 1.39]) (p-interaction=0.12), respectively. There was no significant interaction between self-reported race and assigned aspirin dose regarding the secondary effectiveness and the primary safety endpoints. CONCLUSION: Race is not an effect modifier on the impact of aspirin dosing on effectiveness and safety in patients with established ASCVD. In clinical practice, treatment decisions regarding aspirin dose in secondary prevention of ASCVD should not be influenced by race. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02697916.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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