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Enregistrement W4401432506 · doi:10.1108/ejm-01-2022-0054

A natural fit: exposure to nature influences regulatory focus

2024· article· en· W4401432506 sur OpenAlexaff
Hajar Fatemi, Jing Wan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Marketing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory focus theoryPromotion (chess)PsychologyNatural (archaeology)MarketingFocus (optics)BusinessAdvertisingSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Natural environments and imagery are known to have a myriad of effects on people’s physical and psychological states. However, little is known about how exposure to nature-related imagery can influence consumers’ motivational states. This research investigates the effect of exposure to nature on consumers’ regulatory focus. More specifically, this paper proposes that consumers exposed to nature will exhibit stronger promotion-oriented focus and weaker prevention-oriented focus, and as such, these consumers will prefer promotion-framed marketing messages over prevention-framed ones. This paper aims to explore a mediating mechanism and a boundary condition for this effect. Design/methodology/approach A series of six experiments, including an Implicit Association Test, examined the effect of exposure to images of natural objects and scenes (in contrast with non-nature imagery) on consumers’ regulatory focus and whether they experienced regulatory fit when encountering promotion-framed (vs prevention-framed) advertising messages. Findings The results revealed that consumers exhibited lower prevention-focused and higher promotion-focused motivational orientation after exposure to nature. Furthermore, exposure to nature led consumers to experience more regulatory fit with promotion-oriented marketing messages than prevention-oriented ones. This study found that natural environments offer urban consumers a reprieve from their day-to-day life, which mediates the effect of exposure to nature on regulatory focus. This study investigated the boundary condition of engaging in maintenance of nature (e.g. mow the grass) in which the effects of nature on regulatory focus were attenuated. Research limitations/implications This study used text and pictures related to nature as a way to expose the online participants to nature. Future research may use field studies with participants in real natural settings, with expectation of stronger effects. Second, this study examined mostly urban American participants. There may be cultural differences or living situations (e.g. living “off the grid” and in the “wild”) that influence people’s relationship with nature. Future research may examine how these differences can affect the influence of exposure to nature on motivational orientation. Practical implications The findings have direct implications for marketing managers and other related stakeholders. Exposing urban consumers to nature – even images of nature – they become more receptive to promotion-framed advertisements and marketing communications (vs prevention-framed messaging). Originality/value Little is currently known about how exposure to nature can influence psychological processes such as motivational orientation. This research contributes to the understanding of consumers’ responses to nature-related imagery in advertising and the effect that nature imagery has on consumers’ motivational orientation. This research also contributes to the body of work on regulatory focus by identifying a novel context in which consumers’ motivational orientation can be influenced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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