Exploring the association between patient‐drawn pain diagrams and psychological and physical health variables: A large‐scale study of patients with low back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the use of Patient-Drawn Pain Drawings (PDPDs) in clinical settings, their validity as indicators of psychological distress remains debated. We aimed to assess the association between PDPD areas and physical health and psychological variables. METHODS: This study analysed digitally-drawn PDPDs from 15,345 chronic low back pain (LBP) patients at a Danish outpatient hospital unit. We employed a novel quantitative approach to calculate four log-transformed geometric pain areas for each PDPD. We assessed six psychological constructs and seven physical health variables. Associations were modelled using multivariable linear regression. RESULTS: Increasing leg pain intensity (estimates from 0.12 to 0.25), disability (estimates from 0.3 to 0.14), and pain duration (estimates from 0.10 to 0.33) had the strongest associations with increasing pain areas. Conversely, increasing fear of movement (estimates from -0.02 to -0.05) and catastrophizing (estimates from -0.02 to -0.03) were associated with slight reductions in pain areas. Anxiety and depression had the weakest and most uncertain relationships to pain area size. CONCLUSIONS: Increasing levels of leg pain intensity, pain duration, and pain-related disability were consistently associated with larger geometric pain areas in PDPDs. Conversely, the associations between the psychological constructs and the geometric pain areas exhibited varying directions and were notably weaker. Clinicians are encouraged to focus on the association of PDPDs with physical symptoms rather than psychological conditions during clinical assessments. SIGNIFICANCE STATEMENT: This large-scale study demonstrates that extensive pain areas in pain drawings drawn by LBP patients do not signify psychological distress. Our findings reveal that these pain representations are more closely linked to increased pain intensity, pain duration, and disability rather than being independently associated with psychological factors. Clinicians are encouraged to focus on the association of extensive pain areas with physical symptoms rather than psychological distress during clinical assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».