The association between vitamin D deficiency and multiple sclerosis: an updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAlthough there is evidence of a link between vitamin D status and risk of multiple sclerosis (MS), there has been no systematic review where the exposure measure was vitamin D deficiency rather than 25 hydroxy vitamin D (25(OH)D) concentration. We conducted an updated systematic review and meta-analysis to estimate the association between vitamin D deficiency, defined in most studies as a serum 25(OH)D concentration of <50 nmol L-1, and MS.MethodsWe searched the MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases to identify relevant publications. We estimated the pooled odds ratio (OR) using a random effects model for the association between vitamin D deficiency and MS, overall and stratified by several factors, including whether or not studies included participants who were taking vitamin D supplements. We also analysed the association between mean 25(OH)D concentration and MS, and used meta-regression to assess the effects of vitamin D supplementation, latitude, age, ethnicity, vitamin D definition and seasonality on the OR estimates. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality.ResultsResults were pooled across 14 case-control studies published between 2007 and 2021 (n=4,130 cases, n=4,604 controls). Persons with vitamin D deficiency had a 54% higher risk of multiple sclerosis than those with sufficient vitamin D status (OR 1.54; 95% CI 1.05, 2.24). In studies that excluded participants taking vitamin D supplements (N=7), the OR was 2.19 (95% CI: 1.44, 3.35), whereas, in studies that did not exclude participants taking supplements, there was no increase in risk (OR 0.82; 95% CI: 0.43, 1.58). Mean age (R2=27.4%) and inclusion/exclusion of participants taking supplements (R2=33.4%) contributed most to variability in the OR of vitamin D deficiency and MS.ConclusionVitamin D deficiency is associated with an increased likelihood of multiple sclerosis. Maintaining sufficient vitamin D may be an important modifiable risk factor for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».