Pomalidomide/Daratumumab/Dexamethasone in Relapsed or Refractory Multiple Myeloma: Final Overall Survival From MM-014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM) who have exhausted lenalidomide benefits require improved therapies. The 3-cohort phase 2 MM-014 trial (NCT01946477) explored pomalidomide in early lines of treatment for lenalidomide-exposed RRMM. In cohort B, pomalidomide plus daratumumab and dexamethasone (DPd) showed promising efficacy (median follow-up 28.4 months), as previously reported. Here, we report final overall survival (OS) in cohort B. METHODS: Patients aged ≥ 18 years were treated in 28-day cycles: pomalidomide 4 mg orally daily from days 1 to 21; daratumumab 16 mg/kg intravenously on days 1, 8, 15, and 22 (cycles 1-2), days 1 and 15 (cycles 3-6), and day 1 (cycle ≥ 7); and dexamethasone 40 mg (age ≤ 75 years) or 20 mg (age > 75 years) orally on days 1, 8, 15, and 22. The primary endpoint was ORR. OS and safety were secondary endpoints. RESULTS: Among 112 patients enrolled, 85 (75.9%) had lenalidomide-refractory disease and 27 (24.1%) had lenalidomide-relapsed disease. At a median follow-up of 41.9 months (range, 0.4-73.1), median OS was 56.7 months (95% confidence interval, 46.5-not reached). Treatment-emergent adverse events related to, and leading to discontinuation of, pomalidomide, dexamethasone, or daratumumab occurred in 7 (6.3%), 9 (8.0%), and 6 (5.4%) patients, respectively. CONCLUSION: With long-term follow-up, our results show favorable OS with DPd. The safety profile was consistent with previous reports, with no new safety signals identified. IMiD agent-based therapy can still be considered in patients with RRMM who experience progressive disease on or after lenalidomide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».