Hydrodynamics and mass transfer studies on plate‐type microchannel reactor for liquid–liquid systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports hydrodynamic and mass transfer studies on a novel microreactor that can passively break up liquid–liquid slugs using judiciously placed internals. The reactors were fabricated in stainless steel (SS‐316 L, hereafter SS) and PMMA (hereafter acrylic). The performance of both is comparable to the current state‐of‐the‐art in microreactor technologies. A separated flow model is proposed to estimate the pressure drop for two‐phase flows, with a mean absolute error (MAE) of 15.44% in SS and 19.83% in acrylic, respectively. Pulse tracer experiments were performed for residence time distribution (RTD) studies. They are fitted to a model for the prediction of RTD for single and two‐phase flows. The results obtained from mass transfer experiments show that the volumetric mass transfer coefficient () in the case of SS reactor is, on average, 2.4 times higher than acrylic. A correlation is developed for estimating the based on total velocity and phase fraction, providing better fits than the models based on energy dissipation. All studies show that wall characteristics significantly impact the hydrodynamics and mass transfer phenomena since the pressure drop and the are greater in (the rougher) SS than in acrylic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».