Mechanistic Basis for the Translation Inhibition of Cutibacterium acnes by Clindamycin
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation and the Gram-positive anaerobic bacterium Cutibacterium acnes, which is implicated in acne pathogenesis and pilosebaceous-unit inflammation, are the main targets of antibiotic-based therapy against acne vulgaris (acne). The most widely used antibiotics in acne therapy are tetracyclines, macrolides, and lincosamides. Unfortunately, C. acnes bacteria over the past several decades have demonstrated increased resistance to these antibiotics, particularly to clindamycin. The precise knowledge of how antibiotics interact with their clinical target is needed to overcome this problem. Toward this goal, we determined the structure of clindamycin in complex with the ribosome of C. acnes at 2.53 Å resolution using cryogenic electron microscopy. The galactose sugar moiety of clindamycin interacts with nucleotides of the 23S ribosomal RNA directly or through a conserved network of water-mediated interactions. Its propyl pyrrolidinyl group interacts with the 23S ribosomal RNA through van der Waals forces. Clindamycin binding to the C. acnes ribosome interferes with both: proper orientation of the aminoacyl group of the A-site bound transfer RNA that is needed for peptide bond formation and with the extension of the nascent peptide. Our data are important for advancing the understanding of antibiotic resistance and development of narrow-spectrum antibacterial drugs, which is an urgent need for contemporary antibiotic stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».