MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401433878 · doi:10.3389/fendo.2024.1388717

The association between circulating irisin levels and osteoporosis in women: a systematic review and meta-analysis of observational studies

2024· review· en· W4401433878 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyang Shen, Yan Chen, Jing Zhang, Meina Yang, Lu Huang, Liangzhi Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineStrictly standardized mean differenceCochrane LibraryInternal medicinePublication biasConfidence intervalObservational studySubgroup analysisOsteoporosisUnivariate analysisMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the association between circulating irisin levels and osteoporosis in women, exploring irisin’s potential role in the pathophysiology and management of osteoporosis. Method We searched PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, CNKI, WanFang, and VIP databases up to January 2023. The inclusion criteria were observational studies reporting on circulating irisin levels in women. The standardized mean difference (SMD) and correlation coefficients with a 95% confidence interval (CI) were used as the main effect measures under a random-effects model. Heterogeneity was evaluated using the Cochrane Q statistic and the I2 statistics. Subgroup analysis and univariate meta-regression analysis were performed to identify the sources of heterogeneity. The quality of the included study was assessed by the Newcastle-Ottawa Score. The quality of evidence was evaluated using the GRADE system. Publication bias was assessed using Begg’s and Egger’s test, and the trim-and-fill method. Sensitivity analysis was performed to assess the stability of the results. Results Fifteen studies with a total of 2856 participants met the criteria. The analysis showed significantly lower irisin levels in postmenopausal osteoporotic women compared to non-osteoporotic controls (SMD = -1.66, 95% CI: -2.43 to -0.89, P < 0.0001; I2 = 98%, P < 0.00001) and in postmenopausal individuals with osteoporotic fractures than in non-fractures controls (SMD = -1.25, 95% CI: -2.15 to -0.34, P = 0.007; I2 = 97%, P < 0.00001). Correlation analysis revealed that irisin levels positively correlated with lumbar spine BMD (r = 0.37, 95% CI: 0.18 to 0.54), femoral BMD (r = 0.30, 95% CI: 0.18 to 0.42), and femoral neck BMD (r = 0.31, 95% CI: 0.14 to 0.47) in women. Despite significant heterogeneity, the robustness of the results was supported by using the random effects model and sensitivity analysis. Conclusion The current evidence suggests that lower irisin levels are significantly associated with osteoporosis and fracture in postmenopausal women, suggesting its utility as a potential biomarker for early detection of osteoporosis and therapeutic target. However, further high-quality prospective research controlling for confounding factors is needed to clarify the relationship between irisin levels and osteoporotic outcomes. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO , identifier CRD42023410264.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,039
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207