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Enregistrement W4401434212 · doi:10.1016/j.lrr.2024.100477

Successful treatment of AML using non-intensive chemotherapy in Jehovah's Witness patients

2024· article· en· W4401434212 sur OpenAlexaff
David Page, Daniel Sawler, Joseph Brandwein

Notice bibliographique

RevueLeukemia Research Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute promyelocytic leukemiaAzacitidineArsenic trioxideInduction chemotherapyMyeloid leukemiaChemotherapyIntensive care medicineVenetoclaxInternal medicinePlatelet transfusionLeukemiaBlood transfusionRetinoic acidOncologySurgeryPlateletApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myeloid leukemia (AML) patients undergoing induction chemotherapy receive transfusion support to manage severe cytopenias and associated sequelae. Jehovah's Witness (JW) patients typically decline transfusion of most or all blood products. This can lead to exclusion of JW patients from otherwise life-saving treatments due to safety concerns. We present two cases demonstrating the successful induction of JW patients without the need for red cell or platelet transfusion support; the first, an older AML patient induced with azacitidine & venetoclax; the second, a patient with acute promyelocytic leukemia induced using arsenic trioxide and all-trans retinoic acid. Both patients required modifications to the induction regimens to accommodate their wishes. These cases support growing evidence that selected JW patients with AML can be successfully treated using appropriate accommodations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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