Developing an Automated Virtual Reality Therapy for Improving Positive Self-Beliefs and Psychological Well-Being (Phoenix VR Self-Confidence Therapy): Tutorial
Notice bibliographique
Résumé
Unlabelled: Virtual reality (VR) is an immersive technology in which delivery of psychological therapy techniques can be automated. Techniques can be implemented similarly to real-world delivery or in ways that are not possible in the real world to enhance efficacy. The potential is for greater access for patients to effective therapy. Despite an increase in the use of VR for mental health, there are few descriptions of how to build and design automated VR therapies. We describe the development of Phoenix VR Self-Confidence Therapy, designed to increase positive self-beliefs in young patients diagnosed with psychosis in order to improve psychological well-being. A double-diamond, user-centered design process conducted over the course of 18 months was used, involving stakeholders from multiple areas: individuals with lived experience of psychosis, clinical psychologists, treatment designers, and VR software developers. Thirteen meetings were held with young patients diagnosed with psychosis to increase the understanding and improve the assessment of positive self-beliefs, help design the scenarios for implementing therapeutic techniques, and conduct user testing. The resulting Phoenix therapy is a class I United Kingdom Conformity Assessed (UKCA)-certified medical device designed to be used on the standalone Meta Quest 2 (Meta Platforms) headset. Phoenix aims to build up 3 types of positive self-beliefs that are connected to psychological well-being. In a community farm area, tasks are designed to increase a sense of mastery and achievement ("I can make a difference"); in a TV studio, users complete an activity with graded levels of difficulty to promote success in the face of a challenge ("I can do this"); and in a forest by a lake, activities are designed to encourage feelings of pleasure and enjoyment ("I can enjoy things"). Phoenix is delivered over the course of approximately 6 weekly sessions supported by a mental health provider. Patients can take the headsets home to use in between sessions. Usability testing with individuals with lived experience of psychosis, as well as patients in the National Health Service (aged 16-26 years), demonstrated that Phoenix is engaging, easy to use, and has high levels of satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».