Mele as methodology: crafting (k)new tools for Indigenous research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In Decolonizing Methodologies (1999), Linda Tuhiwai Smith asserted that “the master’s tools of colonization will not work to decolonize what the master built.” Smith challenged Indigenous researchers to fashion “new tools for the purpose of decolonizing and Indigenous tools that can revitalize Indigenous knowledge” (p. 22). A quarter of a century later, this paper reflects on the powerful impact that Smith’s call to action has had upon recent generations of bright, politically active and culturally grounded Native Hawaiian researchers, many of whom are innovatively turning to the Native epistemologies embedded in our traditional cultural practices to craft (k)new research tools and methodologies. Design/methodology/approach This paper features three Native Hawaiian scholars who are simultaneously hula and mele (traditional Hawaiian dance and song) practitioners and who instinctively turned to their hula training to guide and indigenize their research practice. Findings Each of these three scholars describes how they creatively applied the Hawaiian epistemologies embedded in their hula and mele training to fashion (k)new, Indigenous methodologies to guide (1) their research conduct, (2) their data analyses or interpretations and (3) the presentation of their research findings, respectively. Originality/value These three Hawaiian scholars and hula practitioners represent a larger groundswell of Native Hawaiian researchers who are bravely and creatively drawing upon the traditional wisdom and sensitivities embedded in our cultural practices to craft and wield (k)new research tools to “dismantle the master’s house” (Lorde, 1981) and build an Indigenous hale (house) of our own.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle