Enhancing Dynamic Shear Resistance and Efficient Micro-Void Reduction of Expansive Soil Using Activated Nano-Desilicated Fly Ash
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Excessive swelling and high compressibility of soil have posed countless challenges such as poor dynamic shear strength for engineers dealing with cyclic loading in pavement structure. To address this challenge, the durability and mechanical properties of the investigated subgrade were treated with 10%, 20%, and 30% of activated nano-disilicate fly ash (NDFA) to the dry mass of the subgrade soil. A series of swelling pressure tests, One-dimensional compression tests, and dynamic triaxial (DT) tests were conducted on the samples fabricated using altered moisture content. The findings demonstrated that the swelling pressure and compressibility of the NDFA-treated specimens significantly decreased to an average of 15.3% and 18.4% respectively upon 20% inclusion of NDFA beyond which the swelling stress and compressibility values further decreased signifying the impact of NDFA on the expansive subgrade. The consolidation results also revealed that the treated soil’s consolidation parameters greatly decreased compared to the untreated soil with a high void ratio and compression index ( $${C}_{c}$$ C c ). The dynamic shear resistance of the subgrade soil increased by 36% upon the addition of 10% NDFA content compared to the untreated soil which portrayed a very low resistance against dynamic shear modulus ( $${G}_{max}$$ G max ) with a corresponding high damping ratio. The investigation revealed a strong correlation between $${C}_{c}$$ C c and dynamic shear modulus which is closely correlated to a coefficient determination of 0.99 due to the parameter’s dependency on porosity, particle shape, and stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».