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Enregistrement W4401434960 · doi:10.1007/s40891-024-00582-y

Enhancing Dynamic Shear Resistance and Efficient Micro-Void Reduction of Expansive Soil Using Activated Nano-Desilicated Fly Ash

2024· article· en· W4401434960 sur OpenAlex
Aneke Frank Ikechukwu, Ali Shamshad, Denis Kalumba, Sumi Siddiqua

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geosynthetics and Ground Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-Natali
Mots-clésExpansive clayConsolidation (business)SubgradeGeotechnical engineeringVoid ratioWater contentMaterials scienceCompressibilitySwellingComposite materialSoil waterSoil scienceEnvironmental scienceGeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Excessive swelling and high compressibility of soil have posed countless challenges such as poor dynamic shear strength for engineers dealing with cyclic loading in pavement structure. To address this challenge, the durability and mechanical properties of the investigated subgrade were treated with 10%, 20%, and 30% of activated nano-disilicate fly ash (NDFA) to the dry mass of the subgrade soil. A series of swelling pressure tests, One-dimensional compression tests, and dynamic triaxial (DT) tests were conducted on the samples fabricated using altered moisture content. The findings demonstrated that the swelling pressure and compressibility of the NDFA-treated specimens significantly decreased to an average of 15.3% and 18.4% respectively upon 20% inclusion of NDFA beyond which the swelling stress and compressibility values further decreased signifying the impact of NDFA on the expansive subgrade. The consolidation results also revealed that the treated soil’s consolidation parameters greatly decreased compared to the untreated soil with a high void ratio and compression index ( $${C}_{c}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>c</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> ). The dynamic shear resistance of the subgrade soil increased by 36% upon the addition of 10% NDFA content compared to the untreated soil which portrayed a very low resistance against dynamic shear modulus ( $${G}_{max}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>G</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>max</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> ) with a corresponding high damping ratio. The investigation revealed a strong correlation between $${C}_{c}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>c</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> and dynamic shear modulus which is closely correlated to a coefficient determination of 0.99 due to the parameter’s dependency on porosity, particle shape, and stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle